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会议转写，怎样才算做好了？
有文字还不够：检查关键内容、说话人轮次和时间覆盖。
接入 Transformers，先选对权重
同名模型的权重格式不能混用。先理清格式，再跑通原生接入。
v1.4.14：源码包与 MOSS 入口
把多人录音变成可剪辑的字幕
从一段对话出发，生成带匿名说话人标签的字幕，再按人选段。
v1.4.5：Python 依赖与运行时
v1.4.3：VAD 与说话人聚类
在 Subtitle Edit 中生成本地字幕
v1.4.0：安装包与参数校验
FunClip v2.1.0：首个版本化发布
v1.3.28：实时识别与字幕修复
v1.3.27：语种信息与回退处理
v1.3.26：API 与运行时入口
FunASR 模型选型笔记
用时间戳定位原始录音
迁移语音 API 前，先核对什么
怎样给转写结果补标点
VAD 如何找到语音区间
自托管语音服务的迁移笔记
CPU 语音识别的部署取舍
日语录音转写实践
中文录音转写入门
中文与粤语：历史对比实验
粤语录音转写实践
用 llama.cpp 部署中文语音识别
文字之外，语音里还有什么信息
用 Python 转写一份录音
把语音转写接进自己的 API
先跑通本地请求，再明确鉴权、返回格式和服务责任。
从录音生成字幕文件
从命令行转写音频
长录音为什么会漏掉结尾？
从切分边界、生成上限和结果覆盖出发，检查长录音的遗漏。
说话人分离：谁在何时说话
实时字幕的流式识别路径
SenseVoice 部署入门
FunASR 与 Whisper：历史测量记录
Fun-ASR-Nano 使用笔记